آموزش سئو وردپرس جهت بهینه سازی سایت و افزایش ورودی گوگل

آموزش سئو وردپرس ، امری که از همان ابتدای تاسیس سایت باید به اندیشه آن بود و تنظیمات مربوط به سئو را در وردپرس اعمال کرد الی بتوان بهترین نتیجه را از بهینه سازی سایت گرفت. وبمستران زیادی به تعقیب افزایش ورودی گوگل از راه بهینه سازی سایت و تولید محتوا هستند ولی پیش از نگارش مطالب بهینه باید نکات کلیدی سئو وردپرس را بر روی سایت اعمال کرد تا بتوان بهترین نتیجه ممکن را گرفت. در این آموزش وردپرس از ایران تمز به شناسایی نکات کلیدی و تعلیم سئو سایت وردپرسی جهت بهینه سازی سایت و افزایش ورودی گوگل به چهره مرحله به مرحله یا گام به گام میپردازیم پس الی منتهی همراه ما باشید. آموزش افزایش سئو وردپرس جهت بهینه سازی سایت و افزایش ورودی گوگل سئو وردپرس چیست ؟

تمام کارهایی که برای افزایش ورودی گوگل و موتورهای جستجو چهره میگیرد سئو یا بهینه سازی وردپرس میگویند.

در این میان روش هایی موسوم به سئو کلاه سفید و کلاه سیاه مطرح میشوند که به طور چکیده به روشنگری هر کدام از آنها میپردازیم. به تمام روش های بنیادین که بدون فریب گوگل و موتورهای جستجو باعث افزایش ورودی از آنها میشود، سئو کلاه سفید میگویند. در روبرو آن به تمام روشهایی که با فریب گوگل و موتورهای جستجو مایه افزایش ورودی از آنها میشود سئو کلاه سیاه میگویند. در این نوشتار شیوه های سئو کلاه سفید در وردپرس را تعلیم میدهیم الی بتوان بهترین نتیجه را از بهینه سازی سایت گرفت.

مراحل بهینه سازی و سئو وردپرس

مراحل بهینه سازی سایت وردپرسی که در این آموزش آنها را شناسایی میکنیم، عبارتند از:

بررسی وضعیت ایندکس شدن سایت در گوگل

انتخاب بهترین پیوند یگانه وردپرس برای داشتن آدرس های سئو فرندلی

انتخاب نمایش سایت با www یا بدون www

انتخاب افزونه سئو وردپرس برای بهینه سازی مطالب

افزودن نقشه گوگل برای مطالب XML sitemap

ثبت سایت در سرچ کنسول گوگل Google Search Console

بهینه سازی مطالب وردپرس با نگارش پست های سئو شده

بهینه سازی نظرات یا دیدگاه های مطالب

افزودن نوفالو NoFollow به لینکهای خارجی

نمایش خلاصه نوشته یا متن کامل در قالب وردپرس

بهینه سازی سرعت بارگذاری وردپرس

سئو و بهینه سازی تصاویر وردپرس

افزایش امنیت وردپرس

فعال کردن SSL و HTTPS در وردپرس

و …

اکنون به تعلیم هر کدام از موارد ذکر شده میپردازیم لغایت بهترین نتیجه را از سئو وردپرس بگیریم.

۱- بررسی چگونگی نمایه شدن سایت در گوگل

وردپرس امکان بازداری از ایندکس شدن مطالب بدست متورهای جستجو را دارا میباشد.

در اثناء نصب وردپرس بر روی هاست گزینه ای با نام نمایش به موتورهای جستجو هستی دارد که با فعال کردن از موتورهای جستجو تقاضا کن الی محتوای سایت را رسیدگی نکنند، امکان نمایه شدن مطالب را مسدود میکنیم. این گزینه از منو تنظیمات وردپرس دسته خواندن نیز در دسترس است. پس از غیرفعال بودن آن اطمینان حاصل کنید.

بررسی وضعیت نمایه شدن سایت در گوگل

۲- برگزیدن بهترین پیوند یکتا وردپرس برای داشتن آدرس های سئو فرندلی

پیوند گرد وردپرس شیوه برپایی لینکهای سایت را مشخص میکند.

از بخش تنظیمات با گزینش گزینه پیوندهای احد به تنظیمات لینکهای سایت دسترسی پیدا میکنیم. به طور پیشفرض پیوند گرد بر روی ساده پیمان دارد که این ساختار بدترین ساختار پیوند احد است. در ساختار ساده از id یا ویژگی هر بخش برای برپایی لینک استفاده میشود. بهترین پیوند یگانه وردپرس پیوندی است که امکان نمایش عنوان و کلیدواژه اصلی هر نوشته یا بخش را داشته باشد.

انتخاب بهترین پیوند یکتا وردپرس برای داشتن آدرس های سئو فرندلی

پیشنهاد ما به کارگیری پیوند یکتای نام نوشته است.

اگر در گذشته از پیوند یکتای ساده بهره‌گیری کرده اید و اکنون منظور جایگزینی آنرا دارید باید از ریدایرکت ۳۰۱ کاربرد کنید الی مطالبی که قبلا نمایه شده اند با خطای ۴۰۴ روبرو نشوند. توضیحات کاملتر را در سایت اصلی وردپرس و دسته Codex Using Permalinks مطالعه کنید.

۳- گزینش نمایش سایت با www یا بدون www

تمام وب سایتها هم با www و هم بدون www در دسترس هستند.

اما بهترین پیشه برای افزایش رتبه و سئو سایت استفاده از یک نوع آدرس دهی است یعنی یا باید با www سایت را نمایش دهید و یا بدون www زیرا موتورهای جستجو و گوگل برای نمایه شدن بهتر نوشته ها باید یکی از آنها را برگزیدن کنند. برای تنظیم آدرس اصلی سایت از بخش تنظیمات وردپرس گزینه همگانی را گزینش کنید.

تراشه‌های هوش مصنوعی در گوشی هوشمند چه می‌کنند؟

هوش مصنوعی در حال حرکت به سمت گوشی موبایل شما است. چیپست A11 آیفون ۱۰ از یک موتور عصبی بهره می‌برد و تراشه‌ی Kirin 970 هوآوی میت ۱۰ هم مجهز به «واحد پردازش عصبی» (NPU) است. پیکسل ۲ هم از یک تراشه‌ی مخفی هوش مصنوعی استفاده می‌کند که برای پردازش تصویر مورد استفاده قرار می‌گیرد و به تازگی فعال شده است. سوالی که در اینجا مطرح می‌شود این است که این نسل جدید تراشه‌ها دقیقا برای انجام چه کارهایی طراحی شده‌اند؟

با کوچک‌تر و پیچیده شدن چیپست‌های گوشی‌ها، آن‌ها توانستند وظایف بیشتری را تقبل کنند و کارهای متنوع‌تری را انجام دهند. به‌طور مثال، می‌توانیم به «واحد پردازش گرافیکی» (GPU) اشاره کنیم که حالا در قلب تپنده‌ی گوشی‌ها در کنار CPU جای گرفته است. GPU تمام وظایف سنگین پردازش بصری گوشی را بر عهده می‌گیرد تا پردازنده‌ی اصلی بتواند دیگر پردازش‌های گوشی را انجام دهد.

نسل جدید تراشه‌های هوش مصنوعی هم کم‌وبیش مانند GPU هستند؛ با این تفاوت که به‌جای پردازش تصاویر و ویدیوها، آن‌ها به‌گونه‌ای طراحی شده‌اند که به‌طور مثال می‌توانند عکس‌های حیوانات خانگی شما را تشخیص بدهند.

‌

هوش مصنوعی چیست؟

مفهوم هوش مصنوعی در عنوان آن نهفته است. گستره‌ی این مفهوم معمولا در طی مرور زمان دچار تغییر و تحول می‌شود، اما به‌طورکلی می‌توان گفت هوش مصنوعی زمانی اتفاق می‌افتد که یک ماشین بتواند نوعی از تفکر و منطق مشابه انسان را نشان بدهد. بعد از شنیدن نام هوش مصنوعی، بسیاری از افراد یاد ربات‌های مکانیکی می‌افتند که یک انسان از پشت کامپیوتر آن‌ها را کنترل می‌کند. البته این یک تعریف بسیار کلی از هوش مصنوعی است و امروزه هوش مصنوعی گستره‌ی بسیار بیشتری را در برمی‌گیرد.

استفاده‌ی گوگل از هوش مصنوعی برای یافتن تصاویر

درزمینه‌ی علوم کامپیوتر و گوشی‌های هوشمند، مفهوم هوش مصنوعی تعریف محدودتری دارد. در این عرصه، هوش مصنوعی بیشتر شامل یادگیری ماشینی، توانایی سیستم برای یادگیری در خارج از محیط برنامه‌نویسی، و یادگیری عمیق است. یادگیری عمیق نوعی از یادگیری ماشینی محسوب می‌شود که با استفاده از لایه‌های محاسباتی متعدد عملکرد مغز انسان را تقلید می‌کند. این لایه‌ها را شبکه‌های عصبی می‌نامند که با الهام از شبکه‌های عصبی موجود در مغز انسان طراحی شده‌اند.

بیشتر بخوانید: همه چیز در مورد هوش مصنوعی؛ تاریخچه، تعاریف و کاربردها

بنابراین یادگیری ماشینی مثلا می‌تواند ایمیل‌های «هرزنامه» (Spam) را تشخیص دهد و چنین کاری را با بررسی هرزنامه‌های قدیمی انجام می‌دهد. حتی اگر ویژگی‌های هرزنامه را مشخص نکرده باشید، چنین سیستمی می‌تواند مشخصات ایمیل‌های هرزنامه را یاد بگیرد و از ورود آن‌ها جلوگیری کند.

یادگیری عمیق هم عملکرد مشابهی دارد ولی پیشرفته‌تر است و در برخی از وظایف (به‌خصوص در بینایی کامپیوتری) عملکرد بهتری دارد. کلمه‌ی «عمیق» به معنای استفاده از داده‌ها و لایه‌های بیشتر است. اگر بخواهیم مثال بزنیم، چنین سیستمی می‌تواند عکس یک سگ را از بین یک میلیون عکس تشخیص بدهد.

یادگیری ماشینی می‌تواند کار تشخیص محتوای عکس را انجام دهد، اما چنین فرایندی را در مدت‌زمان طولانی‌تری انجام می‌دهد، نیاز به کد نویسی بیشتری دارد و با افزایش تعداد عکس‌ها، دقت عملکرد آن هم کاهش پیدا می‌کند. با توجه به قدرت سخت‌افزارهای امروزی، بهتر است که برای چنین وظایفی از یادگیری عمیق استفاده کنیم.

معرفی موتور عصبی اپل

اگر بخواهیم جور دیگری بیان کنیم، ما باید برای یادگیری ماشینی تعریف کنیم که گربه‌ها سیبیل دارند و این سیستم این‌گونه می‌تواند گربه‌ها را تشخیص دهد. اما سیستم یادگیری عمیق می‌تواند به‌خودی‌خود این موضوع را تشخیص دهد.

در آخر این را هم مدنظر داشته باشید که مفاهیم هوش مصنوعی به این سادگی‌ها نیستند و یک متخصص هوش مصنوعی می‌تواند چندین کتاب در مورد همین چند پاراگراف بنویسد. ما فقط در اینجا سعی کردیم که مفاهیم اصلی هوش مصنوعی را به زبان ساده‌ای بیان کنیم.

عجیب‌ترین اتفاقات دنیای علم و تکنولوژی در سال ۲۰۱۷

مشکل آینده این است که تحقق آن به این زودی‌ها اتفاق نمی‌افتد. برای همین آن را «آینده» نامیده‌ایم. ما قدر زمان حال را نمی‌دانیم و همیشه در انتظار آینده هستیم. هرچند، سرعت پیشرفت‌ها در تمام عرصه‌ها آن‌قدر زیاد شده که ما روزبه‌روز به آینده‌ی مشابه فیلم‌های علمی-تخیلی نزدیک‌تر می‌شویم. در ادامه به معرفی تعدادی از عجیب‌ترین اتفاقات دنیای علم و تکنولوژی در سال ۲۰۱۷ می‌پردازیم.

پیشرفت فزاینده‌ی هوش مصنوعی

امسال، سال اوج فناوری‌های مربوط به هوش مصنوعی بود و در این عرصه، شاهد پیشرفت‌های زیادی بودیم. تقریبا دو سال پیش بود که نرم‌افزار هوش مصنوعی «آلفاگو» (AlphaGo)، زیرمجموعه‌ی «دیپ‌مایند» (DeepMind) گوگل، برای اولین بار استاد بزرگ بازی Go را شکست داد. اما در سال جاری، نرم‌افزار هوش مصنوعی پیشرفته‌تری تحت عنوان AlphaGo Zero توسعه پیدا کرد که در عرض سه روز توانست تمام قواعد و استراتژی‌های بازی Go را به خودش آموزش دهد. در یک رقابت بین این دو هوش مصنوعی،  AlphaGo Zero توانست «آلفاگو» را با نتیجه‌ی ۱۰۰ به هیچ ببرد. یکی از محققین «دیپ‌مایند» در همین زمینه گفته: «این تجربه نشان داد که می‌توان هوش مصنوعی مافوق بشری را بدون راهنمایی انسانی هم ایجاد کرد».

بیشتر بخوانید: همه چیز در مورد هوش مصنوعی؛ تاریخچه، تعاریف و کاربردها

در آخر هم باید به هوش مصنوعی ساخت مایکروسافت اشاره کنیم که موفق شده رکورد بازی «پک-من» (Pac-Man) را در تا سرحد ممکن ثبت کند.

ساخت رحم مصنوعی کاربردی

برای سال‌ها به ما می‌گفتند که ساخت رحم مصنوعی شدنی است، اما در سال ۲۰۱۷، این بیمارستان کودکان فیلادلفیا بود که در این زمینه پیشرفت حائز اهمیتی داشت. برای آزمایش، ۶ جنین نارس بره را در یک پلاستیک سرشار از مایع گذاشتند. این پلاستیک‌ها تداعی‌کننده‌ی محیط رحم بودند و با کنترل دما و دیگر شرایط، جنین‌ها در این محیط مصنوعی به رشد خود ادامه دادند. این جنین‌ها در محیط سرشار از «مایع آمنیوتیک» (amniotic fluid) نفس می‌کشیدند، قلب آن‌ها خون را از طریق بند ناف‌های مصنوعی به سیستمی در بیرون از پلاستیک پمپاژ می‌کرد و علائم حیاتی آن‌ها هم با استفاده از انواع و اقسام وسایل تحت نظر قرار گرفته بود. چنین فناوری پیشرفته‌ای برای پرورش نوزادان نارس مثمر ثمر واقع می‌شود ولی برای توسعه‌ی رحم مصنوعی انسانی هنوز راه زیادی را در پیش داریم.

ربات بوستون داینامیکس یاد گرفته است در باز کند

با ربات بوستون داینامیکس در نیافتید